腾讯云TDSQL自研产品家族扩容，数据库AI服务正式发布

9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯云正式推出其自研数据库tdsql的全新产品家族，涵盖tdsql、tdsql-c和tdsql-b三款核心产品，全面满足企业在智能化与全球化背景下的多样化场景需求。同时，腾讯云还发布了数据库ai服务及ai自学习优化器，借助ai技术推动数据库系统的持续进化。

TDSQL自研产品家族再升级，打造易用性与高性能兼备的分布式数据库体系

此次发布的TDSQL产品家族覆盖关系型、非关系型以及多模态数据库形态，形成完整的技术布局。其中，TDSQL为面向超大规模的分布式关系型数据库；TDSQL-C是专为云环境设计的云原生关系型数据库；而TDSQL-B则是本次重磅推出的超高性能分布式集群产品，主打极致性能与弹性扩展能力。

TDSQL在融合架构方面不断深化创新，已成为业内首个实现多引擎统一管理的金融级分布式数据库。用户只需一次部署即可自由切换不同实例模式，实现资源的集中管控与灵活调度。目前，TDSQL已全面兼容MySQL和PostgreSQL，并对Oracle语法的兼容度达到98%，配备完整的迁移工具链，助力企业高效完成异构数据库的平滑迁移。

截至目前，腾讯云TDSQL已服务于超过1000家金融机构，业务范围涵盖银行、证券、保险等多个领域，并成为中国十大银行中七家的核心数据库解决方案提供商。连续两年蝉联金融行业及银行业数据库市场的“双第一”。

TDSQL-B重磅亮相，破解“好用”与“能抗”的两难困局

作为TDSQL产品家族的新成员，TDSQL-B（全称TDSQL Boundless）在本次大会上首次公开亮相，专为高要求的金融级场景和高速增长型业务打造，帮助企业轻松应对规模扩张带来的系统复杂性挑战。

长期以来，传统分布式数据库虽具备处理海量数据和高并发的能力，但往往伴随高昂的改造成本与复杂的运维难度；而单机MySQL虽然操作简便，却难以支撑大规模业务的压力。TDSQL-B通过底层核心技术重构，在保持与单机MySQL一致使用体验的同时，实现了分布式架构下的海量存储与高并发处理能力，真正做到了“既好用又能扛”。

TDSQL-B聚焦三大核心优势：
一是金融级高可靠性，采用多副本容灾机制与快速故障恢复技术，确保数据零丢失、服务零中断；
二是卓越性能表现，支持百万级QPS吞吐量和无限TP扩展能力，兼具轻量级AP分析功能，可从容应对电商大促订单洪峰、|直播|弹幕互动等极端高并发场景；
三是强适配性与易用性，100%兼容MySQL协议，支持按需弹性扩缩容，企业在迁移或扩容过程中无需停机或重构应用，保障业务连续稳定运行。

腾讯云发布数据库AI服务与AI自学习优化器，开启智能数据库新时代

除了产品线的全面升级，腾讯云也在积极探索AI与数据库的深度融合，正式推出数据库AI服务（TencentDB AI Service，简称TDAI），旨在帮助企业更智能地治理数据库、挖掘数据价值。

TDAI基于自研的数据库大模型、全域上下文理解能力和智能工具集三大基础组件，构建了面向数据库DevOps和数据洞察两大核心场景的智能体服务体系，将AI智能体深度融入数据库日常运维与开发流程。

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在数据库DevOps层面，TDAI实现了“用AI治理好数据库”。开发者在编写代码阶段即可预判SQL语句的执行风险，提前识别潜在问题。据内部实践统计，腾讯云累计扫描了770万行代码，风险SQL拦截率高达95%。

值得一提的是，TDAI已顺利通过中国信通院《数据库运维智能体技术要求》专项测试，成为国内首个获得该认证的数据库产品，标志着其已具备进入企业核心生产环境的能力。

此外，腾讯云还推出了行业领先的AI自学习优化器，突破传统查询优化器在复杂场景下的性能瓶颈。作为数据库的“决策大脑”，优化器负责从众多执行路径中选择最优方案，直接影响查询效率和资源消耗。然而，传统优化器普遍存在搜索空间有限、基数估算不准、代价模型偏差大、缺乏自我进化能力等问题。

腾讯云AI自学习优化器则具备四大关键能力：全局探索最优执行计划、量化反馈机制、动态调整代价模型、以及反思式演进能力，使得复杂查询的响应延迟降低超过80%。这一革新让数据库具备自动调优能力，大幅减少人工干预，提升整体运维效率。

持续推进生态建设，激发技术创新活力

在技术产品持续迭代的同时，腾讯云数据库也同步加强生态布局：启动TXSQL开源社区大赛，鼓励开发者参与技术创新；举办生态伙伴颁奖典礼，表彰杰出合作方；并发布学术生态建设成果，深化产学研协同。

这些举措共同构成了腾讯云数据库“技术+生态”双轮驱动的发展格局，加速推动国产数据库在智能化时代的高质量发展。

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