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中国移动副总经理高同庆:打造人工智能时代的智能服务运营新范式

发布时间:2023-06-10点击次数:

运营商财经网讯

6月9日,由北京智源人工智能研究院主办,中国互联网协会人工智能工作委员会、中国移动研究院共同承办的2025北京智源大会——大模型新基建与智力运营专题论坛于北京成功举办。高同庆副总经理出席论坛并发表主题演讲,题目为“基于大型模型的智能服务运营”。

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中国移动副总经理高同庆:打造人工智能时代的智能服务运营新范式

据高同庆表示,目前我们正在迈入普及应用人工智能的新时代,这将带来深刻的全球变革。构建坚实的人工智能基础设施、打造普适安全的人工智能服务和运营能力,是实现国家安全、智能普惠、智能泛在及智能产业高效规模化发展的基础。

高同庆指出,新的时代需要智能服务运营的新范式。一是要创新运营供给模式,实现全场景全要素能力运营与供给;二是要创新业务赋能模式,实现从X+AI向AI+X的根本性变革;三是要创新产业合作模式,实现向体系化协同创新方式的转变。

高同庆表示,面对人工智能科技和产业发展的新趋势,中国移动将人工智能作为公司转型战略的核心部分,布局早,在智能服务运营创新方面开展了一系列的探索和实践。

总体目标是构建面向通用人工智能的“人工智能大平台”,从而实现智能服务运营范式的创新。该平台定位为新型的人工智能基础设施,也是实现智能服务运营范式创新的关键载体,包括大规模智算中心、数据汇聚平台、人工智能模型训推服务平台、面向国民经济主体的通用智能大模型、行业大模型等组成部分,可基于泛在的算力网络提供开放、高效、安全、可控的社会级智能化服务。

二是全面夯实网、算、数基础设施根基。中国移动已建*球覆盖最广泛、用户规模最大的通信网络体系,累计开通4G和5G基站396万个,千兆宽带能力覆盖家庭数达3亿户。在算力方面,中国移动已构筑领先的算力网络,形成完备的“4+N+31+X”数据中心布局,总算力达到8 EFLOPS,形*国20ms、省域5ms、地市1ms的三级算力时延圈。在数据方面,积累了海量多样化高质量数据,目前全网汇聚高价值数据超650PB,打造了大数据分布式协同计算平台。

三是打造算网大脑,充分激发网、算、智全要素能力优势。在满足用户对资源、成本及能力的基本需求前提下,通过智能感知、智能编排、智能调度、智能分析,算网大脑能够使算力节点、网络路径及AI模型的选取达到最优解,实现底层网络、算力资源、智能能力与用户业务需求的高效优化匹配。

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四是以“九天”人工智能平台为核心实现新型智算引擎。针对大模型开放服务需求,“九天”平台支持多样化智能算力、深度学习框架,基于跨域异构算力的高效调度、千卡并行的高性能模型训练加速以及云边协同的一体化训推等新型智算技术,能够提供全面的大模型训推一体化研发能力和新型MaaS能力。

五是形成规模化的人工智能产业服务能力。中国移动已形成从平台、能力到规模化应用的全面产业级智能化服务产品,包括了8个平台型产品,超370项机器视觉、语音、自然语言处理、网络智能化等各领域AI能力,服务内外部27大领域的830项应用,这些产品的年赋能价值已超39亿元。

六是建立“体系化人工智能”原创技术体系。中国移动勇担国家科创重任,深入开展人工智能核心技术攻关,原创性提出体系化人工智能(Holistic AI)技术。目标是依托泛在的通信网络和智能算力,在开放环境中根据智能化业务需求,按需对AI能力进行灵活且高效的调度、配置和运行监控,使其能在最合理的算网资源上运行和服务,以满足日益丰富的数智化业务需求,同时确保AI业务可信可控安全。

七是基于“体系化人工智能”构建大模型+小模型协同赋能机制。在服务智能化业务需求时,体系化AI OS能够自动感知连接、算力、数据和模型的需求,按需调度,对智能解析出来的标准化AI能力进行算网云边端灵活高效匹配,并对AI模型和能力进行原子化拆解和重构,实现在云侧、边侧、端侧的组合复用、弹性伸缩、闭环迭代、协同进化、安全内生。

八是建立供给、汇聚和运营一体化的大模型服务运营体系。中国移动正在利用其核心技术和运营能力优势,构建以三位一体模型为基础的全新大型服务运营方案。提供自建或合作开发的通用大规模模型和行业大规模模型,以成为通用智能的供应商。二是将汇聚、测评、承载业界优秀模型,作为通用智能的汇聚者。通用智能的运营者应当提供安全、高效、灵活、普及并且具有较低边际成本的社会级智能服务。

九是基于国家级重大平台、专项合作计划打造产业合作新生态。中国移动充分发挥产业链“扁担作用”,国家级重大平台为依托,通过创新链、供应链、资本链的多链协同,构建“九天揽月”人工智能产业合作生态,与产业共建基础软硬件、大模型等技术标准,推动基于大模型的规模化行业应用蓬勃发展,加快形成面向经济社会各领域的赋能辐射圈。

面向未来,高同庆表示,中国移动愿与合作伙伴一道,共创通用人工智能时代的智能服务运营新未来,让产业能像使用移动通信服务一样使用人工智能。

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