AI进化关键节点，曙光存储“超级隧道”提前布局

近日，deepseek正式开源了其deepseek-v3.2-exp实验版本模型，被官方定义为“通向新一代架构的重要过渡”。该模型在长文本的训练与推理效率方面实现了显著提升，标志着ai大模型发展进入新阶段。

在这一技术跃迁的关键时刻，曙光存储已率先完成AI存储架构的升级，依托自主研发的“超级隧道”技术，全面支持PCIe6.0标准，并为下一代国产芯片提供高效适配能力，显著降低AI推理延迟，缩短模型训练周期。

凭借卓越的“AI加速”性能，曙光存储已连续两年稳居中国AI存储市场份额榜首。在大模型领域市场占有率突破80%，广泛服务于智元机器人等领军企业，覆盖具身智能、自动驾驶、智能计算中心等前沿AI应用场景。

曙光存储总裁何振指出，高带宽与高IOPS（每秒输入输出操作数）是决定AI厂商训练效率的核心因素。“超级隧道”技术的整体性能已超越国际同类水平。

在推理性能优化方面，曙光存储同样进行了深度调校。何振介绍：“我们将上下文生成的所有结果进行持久化存储，并进一步缓存至GPU本地。通过这一机制，能够实现极长的上下文窗口，从而大幅提升Token生成速度。优化后，系统每秒可生成2000至3000个Token。这一成效依赖于从后端存储到前端GPU的全链路能力释放，体现了存算协同技术的重大进步。”

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随着AI技术迭代持续加速，曙光存储以先进存力支撑AI演进：未来，“超级隧道”技术将作为标准配置应用于曙光全线高端存储产品；同时，公司将推出面向异构计算环境的开放型存力调度平台，全面提升对PCIe6.0等前沿标准的支持能力。业内分析认为，曙光存储的前瞻性布局，不仅精准回应了当前AI与科学计算对高性能存储的迫切需求，更提前为国产芯片的发展构建了坚实的存储基石。在PCIe总线标准升级的关键节点，曙光为中国存储产业探索出一条自主创新的新路径。

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