macOS Tahoe 26.2 将为 M5 Mac 带来大幅机器学习性能提升

根据 Apple Insider 的消息，即将推出的 macOS Tahoe 26.2 版本将为搭载 M5 系列芯片的 Mac 带来显著的机器学习性能提升，关键改进来自于对苹果自研开源 ML 框架 MLX 的深度优化。

MLX 框架专为 Apple Silicon 架构打造，能够高效调度 CPU、GPU 及统一内存等硬件资源。在 26.2 更新中，MLX 将首次实现对 M5 芯片每个 GPU 核心内嵌神经加速器（neural accelerators）的原生支持。

这一升级对于本地运行机器学习任务，特别是大型语言模型（LLM）的推理与处理具有重要意义。早期测试数据显示，M5 设备在 AI 工作负载下的响应速度相较 M4 最高可提升达 4 倍，展现出更强的峰值 AI 性能。

同时，MLX 还新增了对 Thunderbolt 5 集群运算的支持，允许多台 Mac 通过超高带宽连接共享内存并协同执行分布式计算任务，大幅提升模型训练和推理效率。该功能被视为经典 Xgrid 技术的现代化延续，主要面向科研人员及 AI 开发者群体。

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需要注意的是，目前发布的 M5 机型仅配备 Thunderbolt 4 接口，因此集群加速能力需等到 2026 年初推出支持 Thunderbolt 5 的 M5 Pro 和 M5 Max 机型后才能全面发挥。

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