对话｜应用来了，百度云的企业级大模型应用如何在产业落地？

发布时间：2025-01-09

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百度智能云：大模型赋能，引领行业创新

企业对大模型的需求日益增长，其强大的数据处理和分析能力以及在实际应用中的出色表现是主要驱动力。百度智能云，作为领先的技术公司，率先推出文心大模型等一系列大规模预训练模型，并已在金融、医疗、旅游、咨询、内容创作等多个领域取得显著成果。文心大模型展现出强大的跨模态、跨语言理解与生成能力，在搜索问答、内容创作、智能办公等方面潜力巨大。百度自主研发的百舸AI算力平台，通过优化底层硬件资源，进一步提升了模型运行效率和资源利用率，助力企业高效开发和部署大模型。

尽管大模型在B端市场爆发，为各行各业创造巨大价值，但在实际落地过程中，仍面临一些挑战，例如高投入、效果不佳以及模型退化等问题。

为深入探讨大模型的企业级应用及解决方案，百度智能云于11月6日举办了百度世界大会AI应用媒体沙龙。百度智能云技术委员会主席孙珂、数字人产品部总经理张裕翔以及智能客服与智能内容产品部总经理张红光等专家出席并分享了宝贵经验。以下是对谈实录节选：

百度智能云“客悦”：提升效率，降低成本

问：用户对百度智能云客服“客悦”的反馈如何？

张红光： “客悦”能够理解复杂的多主语问题，并通过语音引擎（ASR/TTS）实现更自然的语音交互，尤其在电话场景下表现出色。它能对通话数据进行结构化分析，提升业务洞察能力，并有效降低人工干预率，从而节省企业运营成本。新推出的“大模型智能外呼”功能，更能帮助企业筛选有效线索，减少无效电话拨打，提高效率，节省人力成本。

问：针对不同行业，百度智能云如何进行定制化，并降低成本？

张红光： 目前大部分应用场景是横向满足用户需求，定制化主要体现在与企业现有系统（如CRM、销售管理系统）的集成对接上。

张裕翔： 百度智能云数字人通过提升应用集成效率，降低了不同端的训练和开发成本。客户的关注点已从系统集成转向数字人效果和能力本身，例如动作优化等。在标准SaaS应用中，我们更注重通用能力，例如数字人视频生成，虽然难以满足所有细分场景的需求，但在生成合成层面已达到最优状态。

百度智能云数字人：满足不同需求

问：2D和3D数字人哪个更受欢迎？

张裕翔： 头部企业偏好3D数字人，中小企业和普通用户则更倾向于2D。这与应用场景密切相关，3D数字人更具科技感，适用于金融报告解读、科技馆讲解等场景。

问：如何针对不同客户定制2D和3D数字人产品？